Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (1)Автореферати дисертацій (1)Реферативна база даних (5)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Савастьянов В$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 3
Представлено документи з 1 до 3
1.

Савастьянов В.В. 
Построение информационной модели сопровождения процесса технологического предвидения [Електронний ресурс] / В.В. Савастьянов // Наукові праці [Чорноморського державного університету імені Петра Могили]. Сер. : Комп’ютерні технології. - 2008. - Т. 90, Вип. 77. - С. 80-86. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npchduct_2008_90_77_11
Попередній перегляд:   Завантажити - 846.287 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Терентьєв О. М. 
Застосування когнітивного та ймовірнісного моделювання в задачах формування сценаріїв розвитку соціально-економічних систем [Електронний ресурс] / О. М. Терентьєв, Т. І. Просянкіна-Жарова, В. В. Савастьянов // Наукові вісті Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". - 2016. - № 5. - С. 37-47. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NVKPI_2016_5_6
Складність розв'язання задачі вибору напрямів розвитку національної економіки та її підсистем в умовах наявності невизначеностей потребує застосування систем підтримки прийняття рішень, у яких будуть реалізовані методики аналізу та прогнозування розвитку соціально-економічних систем (СЕС), основані на інтегрованому підході, який надає змогу врахувати якнайбільшу кількість факторів, що сприяють або перешкоджають розвитку СЕС регіонів України. Запропоновано методику розробки сценаріїв розвитку СЕС із використанням когнітивного та ймовірнісного моделювання. Мета роботи - дослідження застосування композиції когнітивного та ймовірнісного моделювання в задачах побудови сценаріїв розвитку СЕС за умов структурно-динамічних змін. Для вирішення поставлених задач використано методи: системного аналізу, сценарного планування, когнітивного моделювання, ймовірнісного моделювання, текстової аналітики. Запропоновано методику для розробки сценаріїв розвитку СЕС регіону за умов невизначеності, обгрунтовано можливість її використання у відповідних системах підтримки прийняття рішень. На підставі аналізу праць вітчизняних і закордонних вчених запропоновано удосконалення методики розробки програм соціально-економічного розвитку регіонів України з використання сценарного аналізу, когнітивного та ймовірнісного моделювання. Виконано аналіз одержаних результатів прогнозування. За допомогою запропонованої методики розроблено декілька сценаріїв розвитку одного з регіонів України, обгрунтовано вибір найвірогіднішого з них. За цим сценарієм спрогнозовано зміну валового регіонального продукту області на коротко- та середньострокову перспективу, одержано прийнятні результати прогнозування.
Попередній перегляд:   Завантажити - 339.937 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
3.

Терентьєв О. М. 
Використання засобів текстової аналітики як інструменту оптимізації підтримки прийняття рішень у задачах розробки планів соціально-економічного розвитку України [Електронний ресурс] / О. М. Терентьєв, Т. І. Просянкіна-Жарова, В. В. Савастьянов // Реєстрація, зберігання і обробка даних. - 2016. - Т. 18, № 3. - С. 75-86. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rzod_2016_18_3_10
Розглянуто питання застосування інструментів SAS Text Mining у задачах підтримки прийняття рішень (ППР). Інструменти текстової аналітики застосовують для автоматизації попереднього аналізу проблеми, визначення факторів впливу зовнішнього середовища у задачі дослідження розвитку сільського господарства, виходячи з необхідності переорієнтації ринків збуту та забезпечення продовольчої безпеки країни. Проаналізовано основні проблеми аналізу великих обсягів неструктурованої текстової інформації у задачах багатокритеріального аналізу альтернатив у системах ППР. За допомогою контент-аналізу та аналізу емоційного забарвлення інтернет-публікацій можна значно покращити якість прийнятих рішень завдяки опрацюванню більшої кількості експертних думок та уявлень про можливий перебіг подій і формалізувати задачу цільової установки тощо. Розроблено загальні рекомендації щодо застосування інструментів SAS Text Mining у роботі інформаційно-аналітичних центрів органів державного управління розвитком агропромислового виробництва.
Попередній перегляд:   Завантажити - 334.326 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського